强大的技术能力,如何规划、建设你的数据库架

为什么会这样?

  我认为造成现在数据库问题频发的原因有 4 点:

  • 传统的IT建设方式、管理方式导致了今天的问题

 

    传统的建设方式:一大堆厂商的产品简单堆叠、松散拼凑。
    传统的管理方式:用户的运维人员+一大堆厂商。

 

  • 缺乏专业规划的IT架构,缺乏稳定性,增加管理复杂性

    架构缺乏规划和合理化设计,借助一大堆厂商提供的分散的单机、双机、备份一体机、虚拟化、超融合等技术的简单堆叠,参见 :如何规划、建设你的数据库架构

  • 传统的数据库管理方式无法满足今天的业务要求

  图片 1

 

 

  • 高速的业务增长导致数据平台面临巨大挑战  

  今天,业务高度依赖IT,IT的重要程度。。。
  今天,IT系统的使用者、数据量的规模一直在快速增长,且体量空前的大;

免费平台

  工欲善其事,必先利其器。在这样一个高速的时代,有一款好的工具那么必然提高自己的效率,同样比起各种脚本语句的查询更高大上,也更方便。

  之前推出的Expert for SQLServer 得到了群友们的火热下载与一致使用好评,纷纷反馈运维工作量大大的化繁为简。存在的一个问题就是主要是面向企业的,很多解决问题的关键功能是收费的。那么,为了解放更多的IT运维人员,我们团队现在推出升级版SaaS平台(SQL专家云,www.zhuancloud.com/),重要的是SQL专家云是一个免费的平台。

说说企业运维

  也许是崇洋媚外,接触过几家国外的软件公司他们的运维保障服务做的确实好,但价钱也确实高,反观国内的一些软件公司很多公司在开发阶段基本是赔钱赚吆喝,而运维保障费用才是收入的开始,但是运维保障的效果确实不怎么理想,当然如果你是大客户给得起钱,那自然驻场工程师多多,服务周到,解决不了的问题也要死磕到天亮。

  慢慢的国内协作运维服务已经热起来,专业的人干专业的事儿~也许这样的第三方运维引入可以解决上面的问题,一部分企业已经先行尝到了这种你好,我好,他也好的甜头。

  企业运维服务已经是这个样子了:

  企业服务市场,横向按客户规模分为大客户市场和中小客户市场,纵向目前最火的三大领域分别是大数据、云计算和运维服务市场,云再细分为SaaS、PaaS和IaaS,这样就构成了如下市场布局:

图片 2

  

  从运维服务产品角度来说,至少分为三层不同的能力,每一层都有各自不同的特点和要求:

  • 可视化统一管理能力:从统一信息采集、监控告警到可视化运维管理能力,这个是ITOM的基础能力,做到运维服务的统一管理和可视化;
  • 自动化运维服务能力:从运维自动化的统一控制、任务编排、网络业务开通和执行到自动化运维服务场景迭代,这是ITOM升级进化的必然之路,做到工具解放人力。
  • 场景化驱动业务能力:运维产品最终要为运维服务、要为业务服务,从敏捷开发到敏捷运维,实现工具优化业务,让运维更敏捷。

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细化管理

  架构层面不再赘述,如何可视化管理? 如何制定管理制度?如何快速准确消灭问题?如何轻松、简单?

运维人的神技

  运维既是个技术活儿也是个苦差事,而运维人员被期望有着无限的技能:主机、存储、网络、操作系统样样精通,而且还要会写SQL、shell、开发语言java、.net、python等等,对业务更是门清,对各个用户的脾气喜好也要了如指掌。

  除了广阔的知识面,强大的技术能力,沟通协调的能力,还需要拥有超强的耐心、谨慎的态度以及强健的体魄

总结

  专业的人干专业的事儿~协作运维的时代已经来临!

  现在自己公司的SQL Server的SaaS云平台也已经上线,一改传统的观念,跟着这波新的浪潮玩转企业运维,不断学习不断思考,不断的学习...

  充实自己 ~ 写在2016的最后一周~

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愿景——大逻辑

  说到数据库管理,有合理规划的架构必然是前提,架构是基础,在稳定的基础上配备合理的管理手段,管理制度,在上层要有及时的服务(很多企业没有DBA、没有懂得人也许这是最大的问题)

  图片 3

 

运维人的痛

  • 人手有限,往往身兼数职(网管、项目管理、协调厂商、DBA、应用、写报告),既有很多协调性的管理工作,又有一些专业技术工作,尤其是数据库,短时间是很难深入掌握的。

  • 自己开发系统,擅长程序开发,对于数据库,了解的不深,更多的是业务逻辑,比如表结构设计、如何写存储过程等,导致后期很多业务存在性能瓶颈。

  • 买的软件厂商的,在他们的行业里,IT运维人员对系统进行的往往是简单维护,做的最多的是和业务功能相关的事情,很多数据库的专业问题困扰着他们,招聘资深数据库专家吧,人家不来,自己解决吧,又很吃力,寻求厂商,他们也没有好的方案,集成商就是换硬件。

软件厂商的问题

  我几年的开发经历中就有过在软件厂商做运维的经历,那个时候真的是头大,天天电话不断今天这问题明天那问题:业务问题,数据不一致问题,功能修改,新功能上线,无聊的会议,客户突发奇想我还得跟着听听吹牛。我可以夸大点说当时在做开发没有转到DBA的时候,我的数据库技能可能是整个运维团队里最好的:基本的调优,索引的应用,一些系统视图的应用,指标的检测,听起来挺厉害了吧!

  所以我就是运维中的DBA了?

  现在回想起来,其实那个时候对数据库的了解根本没有成体系,对问题的分析也是比较片面的。解决问题也是东一锤子西一棒子,加个索引CPU指标降下来了,语句也快起来了,认为问题解决了,其实可能并没有。

  呵呵,但是!在运维的时候我一天天忙的狗一样,客户不反应问题,我肯定不会主动做优化做体检,客户反映问题了,简单看一看能推就推,客户急眼了,能安抚就安抚,迫不得以出手解决一下,长期积累的问题花了很长的时间,还很可能解决不了[苦笑][苦笑]。

  看到几个指标高,又解决不了,那么第一反应基本就是加硬件吧。

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