Python 标准数据库接口为 Pythonbetway体育app: DB-A

一:开垦条件的布局

什么是MySQLdb?

Python连接mysql数据库的精确姿势,pythonmysql数据库

Python 数据库接口帮助非常多的数据库,你能够挑选符合您项目标数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

差别的数据库你供给下载分裂的DB API模块,举个例子你必要探问Oracle数据库和Mysql数据,你须要下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是贰个规范. 它定义了一名目好些个必得的对象和数据仓库储存取格局, 以便为五颜六色的最底层数据库系统和多姿多彩标数据库接口程序提供一样的会见接口 。

Python的DB-API,为绝大许多的数据库完结了接口,使用它连接各数据库后,就足以用一样的法子操作各数据库。

Python DB-API使用流程:

  • 引入 API 模块。
  • 获取与数据库的连年。
  • 推行SQL语句和存款和储蓄进程。
  • 关闭数据库连接。

一、什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用来Python链接Mysql数据库的接口,它完结了 Python 数据库 API 标准 V2.0,基于 MySQL C API 上创设的。

二、怎样设置MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本,必须确定保障已经安装了MySQL。复制以下代码,并实行:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

若是实施后的出口结果如下所示,意味着你从未安装 MySQLdb 模块:

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 3, in <module>
  import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb

一旦您采用二进制文件发行版本的话,安装进度基本安装提醒就能够到位。固然从源代码实行设置的话,则需求切换来MySQLdb发行版本的头号目录,并键入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

只顾:请确定保证您有root权限来安装上述模块。

三、数据库连接

连日数据库前,请先确认以下事项:

  • 您已经创办了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中你已经创办了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FI奇骏ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连天数据库TESTDB使用的客商名称叫“testuser” ,密码为 “test123”,你能够可以团结设定可能直接动用root顾客名及其密码,Mysql数据库客户授权请使用Grant命令。
  • 在您的电话机上曾经安装了 Python MySQLdb 模块。

实例:

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

实行以上脚本输出结果如下:

Database version : 5.0.45

四、创立数量库表

一经数据库连接存在大家能够使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创立表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
     FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
     LAST_NAME CHAR(20),
     AGE INT, 
     SEX CHAR(1),
     INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

五、数据库插入操作

以下实例使用实行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
     LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
     VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # Rollback in case there is any error
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也得以写成如下格局:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
    VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
    ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例:

以下代码应用变量向SQL语句中传送参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % 
       (user_id, password))
..................................

六、数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法赢得单条数据, 使用fetchall() 方法获得多条数据。

  • fetchone(): 该措施获得下贰个询问结果集。结果集是贰个对象
  • fetchall():接收全部的归来结果行.
  • rowcount: 这是二个只读属性,并赶回试行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(薪资)字段大于一千的享有数据:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
    WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 获取所有记录列表
  results = cursor.fetchall()
  for row in results:
   fname = row[0]
   lname = row[1]
   age = row[2]
   sex = row[3]
   income = row[4]
   # 打印结果
   print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
       (fname, lname, age, sex, income )
except:
  print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

上述脚本实践结果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

七、数据库更新操作

更新操作用于立异数据表的的数据,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段从头至尾修改为 ‘M',AGE 字段递增1:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
             WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实施专门的学问

职业机制得以确定保证数据一致性。

职业应该享有4个属性:原子性、一致性、隔绝性、悠久性。那八个属性温时称为ACID天性。

  • 原子性(atomicity)。三个事情是一个不可分割的干活单位,事务中包罗的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事必需需是使数据库从一个一致性状态变到另三个一致性状态。一致性与原子性是紧凑相关的。
  • 隔绝性(isolation)。四个职业的实践不能够被另外交事务情苦恼。即三个业务内部的操作及运用的数据对出现的其它事情是与世隔膜的,并发推行的逐条业务之间不可能互相困扰。
  • 持久性(durability)。持续性也称长久性(permanence),指一个政工一旦付出,它对数据库中数量的改动就活该是永世性的。接下来的其他操作或故障不该对其有别的影响。

Python DB API 2.0 的业务提供了七个艺术 commit 或 rollback。

实例:

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 向数据库提交
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

对此匡助专门的学问的数据库, 在Python数据库编制程序中,当游标创立之时,就活动开端了二个遮蔽的数据库事务。

commit()方法游标的全体更新操作,rollback()方法回滚当前游标的享有操作。每七个方式都从头了二个新的业务。

错误管理

DB API中定义了有个别数据库操作的荒唐及那么些,下表列出了那么些错误和丰富:

betway体育app 1

上述正是本文的全部内容,希望对我们的求学抱有帮忙。

python操作mysql数据库

    Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开荒职员提供了数据库应用编制程序接口。Python 数据库接口补助极度多的数据库,你能够挑选符合你项目标数据库:

1:桌面景况为cnetos7+python2.7

MySQLdb是用来Python链接Mysql数据库的接口,它完毕了Python数据库API标准V2.0,基于MySQL C API上树立的。

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python操作mysql数据库

Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开采职员提供了数据库应用编制程序接口。

Python 数据库接口协理非常多的数据库,你可以采纳切合您项指标数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

    你能够访谈Python数据库接口及API查看详细的匡助数据库列表。

    现在和过去很分歧的数据库你要求下载不一致的DB API模块,举例你要求拜望Oracle数据库和Mysql数据,你需求下载Oracle和MySQL数据库模块。

    DB-API 是三个规范. 它定义了一多元必得的对象和数据仓库储存取格局, 以便为形形色色的平底数据库系统和丰富多彩的数据库接口程序提供平等的拜候接口 。

    Python的DB-API,为超越四分之二的数据库完成了接口,使用它连接各数据库后,就足以用平等的不二等秘书诀操作各数据库。

    Python DB-API使用流程:

    • 引入 API 模块。
    • 赢得与数据库的三翻五次。
    • 施行SQL语句和存款和储蓄进程。
    • 关闭数据库连接。


      什么是MySQLdb?

      MySQLdb 是用以Python链接Mysql数据库的接口,它达成了 Python 数据库 API 标准 V2.0,基于 MySQL C API 上创立的。


      怎么着设置MySQLdb?

      为了用DB-API编写MySQL脚本,必须保障已经安装了MySQL。复制以下代码,并施行:

      #!/usr/bin/python
      # -*- coding: UTF-8 -*-
      
      import MySQLdb
      

      假设施行后的出口结果如下所示,意味着你从未设置 MySQLdb 模块:

      Traceback (most recent call last):
        File "test.py", line 3, in 
          import MySQLdb
      ImportError: No module named MySQLdb
      

      安装MySQLdb,请访问 ,(Linux平台能够访谈:

      一经您选取二进制文件发行版本的话,安装进程基本安装提醒就可以完毕。假诺从源代码实行设置的话,则需求切换成MySQLdb发行版本的一等目录,并键入下列命令:

      $ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
      $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
      $ cd MySQL-python-1.2.2
      $ python setup.py build
      $ python setup.py install
      

      留心:请确定保证您有root权限来安装上述模块。


      数据库连接

      总是数据库前,请先确认以下事项:

      • 您曾经创办了数据库 TESTDB.
      • 在TESTDB数据库中你已经创办了表 EMPLOYEE
      • EMPLOYEE表字段为 FI奥德赛ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
      • 连日数据库TESTDB使用的客商名字为 "testuser" ,密码为 "test123",你能够可以本人设定或许直接选用root顾客名及其密码,Mysql数据库客户授权请使用Grant命令。
      • 在您的电话机上早就安装了 Python MySQLdb 模块。
      • 假设您对sql语句不熟练,能够访谈大家的 SQL基础教程

        ### 实例:

        以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 使用execute方法执行SQL语句
        cursor.execute("SELECT VERSION()")
        
        # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
        data = cursor.fetchone()
        
        print "Database version : %s " % data
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        施行以上脚本输出结果如下:

        Database version : 5.0.45
        

        创立数量库表

        倘使数据库连接存在大家得以使用execute()方法来为数据库创制表,如下所示成立表EMPLOYEE:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
        cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
        
        # 创建数据表SQL语句
        sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
                 FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
                 LAST_NAME  CHAR(20),
                 AGE INT,  
                 SEX CHAR(1),
                 INCOME FLOAT )"""
        
        cursor.execute(sql)
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        数据库插入操作

        以下实例使用进行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
                 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
                 VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # Rollback in case there is any error
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        如上例子也得以写成如下格局:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
               LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
               VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
               ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # 发生错误时回滚
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        ### 实例:

        以下代码应用变量向SQL语句中传送参数:

        ..................................
        user_id = "test123"
        password = "password"
        
        con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % 
                     (user_id, password))
        ..................................
        

        数据库查询操作

        Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获得单条数据, 使用fetchall() 方法取得多条数据。

        • fetchone(): 该办法获得下贰个查询结果集。结果集是三个目的
        • fetchall():收纳全体的归来结果行.
        • rowcount: 那是二个只读属性,并再次回到执行execute()方法后影响的行数。

          ### 实例:

          查询EMPLOYEE表中salary(薪金)字段大于一千的保有数据:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 查询语句
          sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
                 WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 获取所有记录列表
             results = cursor.fetchall()
             for row in results:
                fname = row[0]
                lname = row[1]
                age = row[2]
                sex = row[3]
                income = row[4]
                # 打印结果
                print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
                       (fname, lname, age, sex, income )
          except:
             print "Error: unable to fecth data"
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          上述脚本执行结果如下:

          fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
          

          数据库更新操作

          革新操功用于更新数据表的的多少,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段整个修改为 'M',AGE 字段递增1:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 更新语句
          sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                                    WHERE SEX = '%c'" % ('M')
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 提交到数据库执行
             db.commit()
          except:
             # 发生错误时回滚
             db.rollback()
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          ### 推行专门的职业

          工作机制得以确定保障数据一致性。

          专业应该有着4个属性:原子性、一致性、隔开性、长久性。那八个属性经常称为ACID性格。

          • 原子性(atomicity)。三个事务是一个不可分割的劳作单位,事务中总结的诸操作要么都做,要么都不做。
          • 一致性(consistency)。事必得需是使数据库从一个一致性状态变到另多个一致性状态。一致性与原子性是留心相关的。
          • 隔绝性(isolation)。一个职业的举行不能够被别的作业搅扰。即八个业务内部的操作及应用的数额对出现的其他专门的工作是隔绝的,并发施行的次第业务之间不能够相互困扰。
          • 长久性(durability)。持续性也称永恒性(permanence),指四个事情一旦付出,它对数据库中数量的改观就应当是永世性的。接下来的别的操作或故障不应有对其有其余影响。

            Python DB API 2.0 的政工提供了多少个点子 commit 或 rollback。

            ### 实例:

            # SQL删除记录语句
            sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
            try:
               # 执行SQL语句
               cursor.execute(sql)
               # 向数据库提交
               db.commit()
            except:
               # 发生错误时回滚
               db.rollback()
            

            对此支撑工作的数据库, 在Python数据库编制程序中,当游标创建之时,就自行初阶了叁个躲藏的数据库事务。

            commit()方法游标的持有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的有着操作。每八个艺术都起来了二个新的事体。


            错误处理

            DB API中定义了一部分数据库操作的错误及特别,下表列出了那一个不当和分外:

            异常 描述
            Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
            Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
            InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
            DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
            DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
            OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
            IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
            InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
            ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
            NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

            python操作mysql数据库 Python 规范数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开采职员提供了数据库应用编制程序接口。 Python 数据...

 

2:MySQL的装置与配置

何以设置MySQLdb?

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

  1)MySQL的安装

为了用DB-API编写MySQL脚本,必需确定保证已经设置了MySQL。复制以下代码,并试行:

    你能够访谈Python数据库接口及API翻看详细的支撑数据库列表。分化的数据库你供给下载差异的DB API模块,举个例子你须要拜谒Oracle数据库和Mysql数据,你须要下载Oracle和MySQL数据库模块。DB-API 是三个标准. 它定义了一文山会海必需的指标和数据仓库储存取形式, 以便为五颜六色标尾巴部分数据库系统和五光十色的数据库接口程序提供一样的会见接口。Python的DB-API,为大多数的数据库完毕了接口,使用它连接各数据库后,就足以用同样的措施操作各数据库。大家来看下Python DB-API使用流程:

  • MySQL官方文书档案:
  • MySQL yum 下载:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/   只怕直接用weget下载:

    wget

  • 设置软件源:

    sudo rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

  •  安装MySQL服务端

    yum install -y mysql-community-server

  • 启动MySQL

    service mysqld start systemctl start mysqld.service

  •  检查MySQL状态

    service mysqld status

    systemctl status mysqld.service

#!/usr/bin/python

 

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# -*- coding: UTF-8 -*-

  • 引入 API 模块。
  • 赢得与数据库的接二连三。
  • 实践SQL语句和仓库储存进程。
  • 关门数据库连接。

如此就代表MySQL运维成功。

importMySQLdb

    那么怎样是mysql db呢?MySQLdb 是用来Python链接Mysql数据库的接口,它达成了 Python 数据库 API 规范V2.0,基于 MySQL C API 上成立的。为了用DB-API编写MySQL脚本,必须确定保障已经设置了MySQL。复制以下代码,并实施:

  • 修改一时密码:
    •   获取MySQL的一时半刻密码

借使推行后的输出结果如下所示,意味着你未曾安装MySQLdb模块:

 

为了升高安全性,MySQL5.7为root客商自由生成了贰个密码,在error log中,关于error log的岗位,借使设置的是RPM包,则暗中认可是/var/log/mysqld.log。唯有运营过壹回mysql才得以查看不常密码

Traceback(most recent calllast):

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb
grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

(如果之前安装过MySQL则这里可能会有多个密码,用最后一个,注意这个密码输入时是可以粘贴的)

File"test.py",line3,in

    若是推行后的输出结果如下所示,意味着你从未安装 MySQLdb 模块:

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importMySQLdb

 

此密码加密过,可以复制,后边平素用

ImportError:NomodulenamedMySQLdb

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb
  • 登录并修改密码

    mysql -uroot -p

安装MySQLdb,请访问http://sourceforge.net/projects/mysql-python,(Linux平台能够访谈:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从此处可选用符合你的阳台的安装包,分为预编写翻译的二进制文件和源代码安装包。

    安装MySQLdb,请访问 ,(Linux平台能够访谈:)从此间可挑选切合您的平台的安装包,分为预编写翻译的二进制文件和源代码安装包。要是你挑选二进制文件发行版本的话,安装进度基本安装提醒就能够成功。就算从源代码进行安装的话,则须要切换成MySQLdb发行版本的一等目录,并键入下列命令:

(这是一个MySQL的以密码登录root用户的命令)

比如您采纳二进制文件发行版本的话,安装进程基本安装提示就能够达成。假诺从源代码进行设置的话,则要求切换来MySQLdb发行版本的一等目录,并键入下列命令:

 

用该密码登入到服务端后,必需及时修改密码再实行一些数据库操作,不然会报如下错误:

$ gunzipMySQL-python-1.2.2.tar.gz

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
mysql> select @@log_error;
ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement.
mysql>

$ tar-xvfMySQL-python-1.2.2.tar

    在此处要专一下,要保管大家有root权限来设置上述模块。完事就来链接数据库。连接数据库前,请先确认以下事项:

    • 修改密码(注意,登入后的操作后边都最佳要有;结尾)

    ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

    •   尽管密码设置太简单出现以下的唤起

$ cdMySQL-python-1.2.2

 

ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements

$ python setup.py build

  • 您早已创办了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中你已经创办了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FICR-VST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连天数据库TESTDB使用的客商名称为 "testuser" ,密码为 "test123",你能够能够友善设定大概直接行使root客户名及其密码,Mysql数据库客户授权请使用格兰特命令。
  • 在您的对讲机上曾经安装了 Python MySQLdb 模块。

        怎么样消除ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements呢?

$ python setup.py install

    以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

        必得修改多个全局参数:
        首先,修改validate_password_policy参数的值

注意:请确认保障您有root权限来安装上述模块。

 

mysql> set global validate_password_policy=0;

数据库连接

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

        再修改密码的尺寸

总是数据库前,请先确认以下事项:

    推行以上脚本输出结果如下:

set global validate_password_length=1;

·您已经创办了数据库TESTDB.

 

        再度试行修改密码就足以了

·在TESTDB数据库中您已经创办了表EMPLOYEE

Database version : 5.0.45
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

·EMPLOYEE表字段为FI汉兰达ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX和INCOME。

    假使数据库连接存在我们得以使用execute()方法来为数据库成立表,如下所示成立表EMPLOYEE:

(ALTER等可以写成小写)

·连接数据库TESTDB使用的客户名字为"testuser",密码为"test123",你能够可以友善设定或许间接使用root客商名及其密码,Mysql数据库客户授权请使用Grant命令。

 

3:python操作MySQL数据库

·在你的电话末春经安装了Python MySQLdb模块。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()
  • Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开采人士提供了数据库应用编制程序接口。

    Python 数据库接口帮忙非常多的数据库,你能够挑选符合您项目标数据库:

    • GadFly
    • mSQL
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • Microsoft SQL Server 2000
    • Informix
    • Interbase
    • Oracle
    • Sybase
  • 什么是MySQLdb?

·如若你对sql语句不驾驭,能够访问SQL基础教程

    以下实例使用举行SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

  MySQLdb 是用来Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 标准 V2.0,基于 MySQL C API 上树立的。

实例:

 

  python2.*本子能够选用MySQLdb,可是不协助python3,python3中有一个pymysql,详细安装方式见这里

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()
  • 安装MySQL:

    yum install MySQL-python

#!/usr/bin/python

    以上例子也得以写成如下方式:

没有疑问要留意那蛋疼的高低写

# -*- coding: UTF-8 -*-

 

  • 设置完毕后,在python中

    import MySQLdb

importMySQLdb

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

不报错就印证模块安装完毕

#张开数据库连接

    以下代码应用变量向SQL语句中传送参数:

4:数据库连接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

 

连日来数据库前,请先确认以下事项:

#使用cursor()方法获得操作游标

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % 
             (user_id, password))
..................................
  • 你曾经成立了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中您曾经创立了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FI福睿斯ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 接连数据库TESTDB使用的顾客名叫 "testuser" ,密码为 "test123",你能够能够团结设定只怕直接运用root客商名及其密码,Mysql数据库客商授权请使用Grant命令。
  • 在你的电话上早已设置了 Python MySQLdb 模块。

    #!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 --

    import MySQLdb

    # 展开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

    # 使用cursor()方法获得操作游标 cursor = db.cursor()

    # 使用execute方法施行SQL语句 cursor.execute("SELECT VELacrosseSION()")

    # 使用 fetchone() 方法取得一条数据 data = cursor.fetchone()

    print "Database version : %s " % data

    # 关闭数据库连接 db.close()

cursor=db.cursor()

    Python查询Mysql使用 fetchone() 方法赢得单条数据, 使用fetchall() 方法获得多条数据:

推行以下脚本输出结果:

#使用execute方法推行SQL语句

 

Database version : 5.0.45

cursor.execute("SELECT VERSION()")

  • fetchone(): 该办法得到下贰个询问结果集。结果集是一个对象
  • fetchall():收起全体的回到结果行.
  • rowcount: 那是三个只读属性,并赶回执行execute()方法后影响的行数。

 

#利用fetchone()方法赢得一条数据库。

    查询EMPLOYEE表中salary(薪水)字段大于一千的具备数据:

data=cursor.fetchone()

 

print"Database version : %s "%data

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
             (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

#关门数据库连接

    以上脚本实施结果如下:

db.close()

 

实施以上脚本输出结果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

Databaseversion:5.0.45

    更新操作用于更新数据表的的数量,以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1:

始建数量库表

 

即使数据库连接存在我们能够使用execute()方法来为数据库创立表,如下所示创立表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

#!/usr/bin/python

    删除操功用于删除数据表中的数据,以下实例演示了除去数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的持有数据:

# -*- coding: UTF-8 -*-

 

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