我们所说字符串转成整型是这样的,betway体育a

结果:

python魔法方法-属性转换和类的表示详解,python详解

类型转换魔法

类型转换魔法其实就是实现了str、int等工厂函数的结果,通常这些函数还有类型转换的功能,下面是一些相关的魔法方法:

•__int__(self)

•转换成整型,对应int函数。

•__long__(self)

•转换成长整型,对应long函数。

•__float__(self)

•转换成浮点型,对应float函数。

•__complex__(self)

•转换成 复数型,对应complex函数。

•__oct__(self)

•转换成八进制,对应oct函数。

•__hex__(self)

•转换成十六进制,对应hex函数。

•__index__(self)

•首先,这个方法应该返回一个整数,可以是int或者long。这个方法在两个地方有效,首先是 operator 模块中的index函数得到的值就是这个方法的返回值,其次是用于切片操作,下面会专门进行代码演示。

•__trunc__(self)

•当 math.trunc(self) 使用时被调用.__trunc__返回自身类型的整型截取 (通常是一个长整型).

•__coerce__(self, other)

•实现了类型的强制转换,这个方法对应于 coerce 内建函数的结果(python3.0开始去掉了此函数,也就是该魔法方法也没意义了,至于后续的版本是否重新加入支持,要视官方而定。)

•这个函数的作用是强制性地将两个不同的数字类型转换成为同一个类型,例如:

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方法返回一个元祖,分别对应转换后的两个数字。其优先级为:复数>浮点数>长整型>整型。在转换的时候,会转换为两个参数中优先级高的类型。当转换无法完成的时候,会触发 TypeError。

而当我们定义这个魔法方法时,如果转换无法完成,应该返回None。

这里有个重要的机制,当python进行运算的时候,如 1 + 1.0 时,会先调用 coerce 函数将其转换为同一个类型,然后再进行运行,这也就是为什么 1 + 1.0 = 2.0,因为转换之后实际进行的运算为 1.0 +1.0。得到这样的结果也就不奇怪了。

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return int(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return long(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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这里要注意一点,魔法方法的返回值必须符合预期,例如 __int__ 就应该返回一个 int 类型,如果我们任性地返回其他类型,例如字符串(str)、列表(list)等,会报错。

def __int__(self):
    return str(self.x)

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def __int__(self):
    return list(self.x)

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但是 int 可以返回 long,而 long 返回 int 时会自动被处理成 long:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return long(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return int(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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以上发生在python2.7.11上,这是一个很奇怪的行为,以至于我认为其可能是一个 BUG,总之我们在使用的时候要注意要返回对应的类型就是了,以免出错。

__index__(self):

首先是对应于operator.index(),operator.index(a)就相当于a.__index__():

import operator

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return self.x + 1

a = Foo(10)
print operator.index(a)

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另一个是很神奇的特效,当其用于序列中时:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return 3

a = Foo('scolia')
b = [1, 2, 3, 4, 5]
print b[a]
print b[3]

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可以作为索引一样使用,可进行切片操作:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return int(self.x)

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = [1, 2, 3, 4, 5]
print c[a:b]

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其实切片内部使用的函数 slice 对其进行了处理,有兴趣的同学可以去了解这个函数:

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = slice(a, b)
print c
d = [1, 2, 3, 4, 5]
print d[c]

 __coerce__(self, other):

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, str(other.x)

class Boo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, int(other.x)

a = Foo('123')
b = Boo(123)
print coerce(a, b)
print coerce(b, a)

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 总结:是调用了第一个参数的魔法方法。

类的表示 :

类的表示其实就是对外的特征,例如使用print语句时,打印出来的是什么,其实本质上也是对应函数的输出:

•__str__(self)

•定义当 str() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。因为print默认调用的就是str()函数。

•__repr__(self)

•定义当 repr()  被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。 str() 和 repr() 的主要区别是其目标群体。 repr() 返回的是机器可读的输出,而 str() 返回的是人类可读的。  repr() 函数是交换模式默认调用的

•函数。

•__unicode__(self)

•定义当 unicode() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。 unicode() 和 str() 很相似,但是返回的是unicode字符串。注意,如果对你的类调用 str() 然而你只定义了 __unicode__() ,那么其将不会

•工作。你应该定义 __str__() 来确保调用时能返回正确的值,并不是每个人都有心情去使用unicode()。

•__format__(self, formatstr)

•定义当你的一个类的实例被用来用新式的格式化字符串方法进行格式化时所要产生的行为。例如, "Hello, {0:abc}!".format(a) 将会导致调用 a.__format__("abc") 。这对定义你自己的数值或字符串类型

•是十分有意义的,你可能会给出一些特殊的格式化选项。

•__hash__(self)

•定义当 hash()被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。它必须返回一个整数,用来在字典中进行快速比较。

•请注意,实现__hash__时通常也要实现__eq__。有下面这样的规则:a == b 暗示着 hash(a) == hash(b) 。也就是说两个魔法方法的返回值最好一致。

•这里引入一个‘可哈希对象'的概念,首先一个可哈希对象的哈希值在其生命周期内应该是不变的,而要得到哈希值就意味要实现__hash__方法。而哈希对象之间是可以比较的,这意味着要实现__eq__或

•者__cmp__方法,而哈希对象相等必须其哈希值相等,要实现这个特性就意味着__eq__的返回值必须和__hash__一样。

•可哈希对象可以作为字典的键和集合的成员,因为这些数据结构内部使用的就是哈希值。python中所有内置的不变的对象都是可哈希的,例如元组、字符串、数字等;而可变对象则不能哈希,例如列表、

•字典等。

•用户定义的类的实例默认是可哈希的,且除了它们本身以外谁也不相等,因为其哈希值来自于 id 函数。但这并不代表 hash(a) == id(a),要注意这个特性。

•__nonzero__(self)

•定义当 bool() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。本方法应该返回True或者False,取决于你想让它返回的值。(python3.x中改为__bool__)

•__dir__(self)

•定义当 dir() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。该方法应该返回一个属性的列表给用户。

•__sizeof__(self)

•定义当 sys.getsizeof() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。该方法应该以字节为单位,返回你的对象的大小。这通常对于以C扩展的形式实现的Python类更加有意义,其有助于理解这些扩展。

这里并没有什么特别难以理解的地方,所以代码例子就略去了。

以上这篇python魔法方法-属性转换和类的表示详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持帮客之家。

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Json API 使用:python在版本2.6之前,是需要先下载包,安装后才能使用的,有点类似现在的RF内使用SeleniumLibrary一样。但是在2.6中,官方文档(https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html)明显指出,“有一些重要的新的软件包添加到了标准库,比如multiprocessing 和json,但是跟python 3比,2.6的这些包不会引进更多的新功能。"于是安装python2.6以上版本的童鞋,可以不需要下载json包,直接在所需的地方就import json 即可使用,在安装目录下的Lib 下,看到这两个包(点进去仔细阅读这些源码,会有更多的收获,)如下文所示:

四、布尔类型(不可变类型)

python中,布尔类型只表示两种结果True和False。

>>>T = 5 > 2
>>>print(T)
>>>True
>>>F = 2 > 5
>>>print(F)
>>>Flase
s = "12"
s = "12.12"

 

六、类型转换

在python中,提供了可以进行类型之间的转换函数:
int():将数据转换成整型;
float():将数据转换成浮点型;
str():将数据转换成字符串类型。

#定义整数型变量
intNum = 10
#定义一个浮点型变量
floatNum = 3.1415926
#定义一个字符串变量
str1 = ‘123456’
#将整型变成浮点型数据使用float()函数
floatNum2 = float(intNum)
#将浮点型变成整型使用int()函数
intNum2 = int(floatNum)
#将字符串类型转换成整型使用int()函数
intNum3 = int(str1)
#将整型数据或浮点型数据转换成字符串类型使用str()函数
str2 = str(intNum)

注意:当使用int()来转换字符串类型的前提条件是字符串必须全部为数字才可以转换成功,否则会报语法错误;使用float()函数将字符串类型转换成浮点类型时,字符串中的内容必须是小数。

那么我们就利用无法转换的情况,会报类型错误来写这个函数。

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二、整型(不可变类型)

一般情况下,都是使用整数数字来表示整数类型的数据:

#定义一个整数类型的变量
num = 1
#删除一个变量,使用del语句进行变量的删除操作
del num

整数类型是不可变的对象,变量就像一个盒子,里面装着变量的值。在python中,变量更像一个指针指向装变量值的盒子。对不可变类型来说,你无法改变盒子的内容,但可以将指针指向一个新盒子。每次将另外的数字赋给变量的时候,实际上是创建了一个新的对象并把它赋给变量(不仅仅对于数字,对于其它不可变对象都是如此)

 

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一、python中的数据类型

python使用对象模型来存储数据,每一个数据类型都有一个内置的类,每新建一个数据,实际就是在初始化生成一个对象,即所有数据都是对象
对象三个特性
身份:内存地址,可以用id()获取
类型:决定了该对象可以保存什么类型值,可执行何种操作,需遵循什么规则,可用type()获取
值:对象保存的真实数据

实现:如果可以转换成,int型直接反回转换后的值,如果无法转换,反回False

 

三、浮点型(不可变类型)

在python中,一般带有小数点的数据(也就是小数)被称之为浮点类型。

#定义一个浮点型变量
floatNum = 3.1415926

注意:在使用%f格式打印浮点数类型时,默认情况下会保留六位小数并采取四舍五入的方式。

 

 

五、字符串类型(不可变类型)

在python中,被一对单引号,双引号或者三引号包含的一串字符。

#定义一个字符串
name = ‘lwp’
#当字符串中包含特殊符号时,需使用转义字符‘’进行转义,否则会报语法错误
str1 = 'what's this?'

我们自己写一个函数,来实现这个转换。

 

比如,要把这个"abcabc"转换成整型,臣妾做不到啊。除成转成ascii。

if __name__ == '__main__':
    # 将python对象test转换json对象
    test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 将json对象转换成python对象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print json_to_python
    print type(json_to_python)

调用:

 

 

Json处理中文问题:

 

 

python学习3群:563227894

 

def to_int(str):
    try:
        int(str)
        return int(str)
    except ValueError: #报类型错误,说明不是整型的
        try:
            float(str) #用这个来验证,是不是浮点字符串
            return int(float(str))
        except ValueError:  #如果报错,说明即不是浮点,也不是int字符串。   是一个真正的字符串
            return False

Python-->Json

 

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